A magánéletünk szempontjából a jövő egyik komoly gondja, hogy egyre többen használják az arcfelismerést - a hatóságok mellett még akár a templomok is. A helyzet rosszabbodására lehet számítani.
Az, hogy egy képet elemezve fel lehet ismerni egy-egy személyt az arca alapján, már önmagában rémisztő és az átlagembert hátrányba hozó dolog, de immáron akkor is azonosítható egy-egy személy, ha az arca nem látszik jól vagy el van mosódva.
Mindez a Faceless Recognition System nevű algoritmusnak köszönhető, amelyet Németországban, a Max Planck Intézetben fejlesztettek ki. Az ötlet az volt, hogy a nem tökéletes képek alapján is meg akarták oldani az emberek azonosítását. A rendszer egy neurális hálózatot készít fel mintaképekkel, amely aztán az emberek fején és testén is felismeri a hasonlóságokat.
Az algoritmus meghökkentően pontos lett. Ha egy személyről lát egy rendes fotót, akkor 69,6 százalékban képes bárhogy azonosítani, ha 10 képet lát az illető arcáról, akkor az arány 91,5 százalékra emelkedik. A fekete kitakarások ezt 14,7 százalékra csökkentik, de még így is háromszor hatékonyabb a szoftver, mint az emberek.
Hasonlóra képes egyébként a Facebook rendszere is (83 százalékos pontossággal), azonban az FRS az első, ami teljesen tanítható rendszer, és a teljes testet figyeli.
Bár a készítők tisztában vannak az adatvédelmi problémákkal, az effajta fejlesztések elterjedése és kormányzati használata valószínűleg megállíthatatlan.
